DeNA会長の南場氏が活用している生成AIツールとして、少し前に話題になりました。

Perplexity（パープレキシティ） AIは、AIを搭載した検索エンジンおよびチャットボットです。従来のキーワード検索とは異なり、ユーザーの質問に対して、ウェブ上の情報を収集・要約し、自然な文章で回答を生成します。情報源も提示するため、回答の信頼性を確認できる点が特徴です。

■主な特徴について

・会話型検索: 
質問に対して、AIが文脈を理解し、関連性の高い情報を提供します。追加の質問をすることで、さらに深い情報を得ることも可能です。

・情報源の提示: 
回答と共に、参考にしたウェブサイトのURLを提示します。これにより、ユーザーは情報の出所を確認し、より詳細な情報を得ることができます。

・多様な情報ソース: 
ウェブ全体から情報を収集するだけでなく、学術論文や特定のニュースソースなど、専門的な情報源も活用できます。

・要約機能: 
長文の記事や複雑な情報を簡潔にまとめて提示するため、短時間で情報を把握するのに役立ちます。

・多言語対応: 
日本語を含む多くの言語に対応しています。

・無料版と有料版: 
基本的な機能は無料で利用できますが、より高度な機能や利用回数の制限がない有料版（Perplexity Pro）も提供されています。

■利用シーン

・情報収集: 
特定のトピックに関する情報を効率的に収集したい場合。

・学習: 
新しい概念や知識を学ぶ際に、概要を把握したり、関連情報を深掘りしたりするのに役立ちます。

・調査: 
レポート作成やプレゼンテーションのための情報収集や、市場調査などに活用できます。

・日常的な疑問の解決: 
日常生活で生じる様々な疑問に対して、迅速に答えを得たい場合。

Perplexity AIは、情報収集の方法をより効率的かつ対話的にすることを目指しており、従来の検索エンジンに代わる新しい選択肢として注目されています。

■競合サービスに対する優位性について

Perplexity AIは、ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデル（LLM）を活用した競合サービスと比較して、いくつかの独自の優位性を持っています。主な点を以下にまとめます。

1. 情報源の透明性と信頼性

・明確な情報源の提示: 
Perplexity AIの最大の特徴の一つは、回答を生成する際に参照した情報源（ウェブサイトのURLなど）を明示することです。これにより、ユーザーは情報の出所を簡単に確認でき、回答の信頼性を判断しやすくなります。一方、ChatGPTやGeminiも学習データに基づいて回答を生成しますが、特定の回答がどの情報源に基づいているかを常に明確に示すわけではありません。

・最新情報へのアクセス: 
Perplexity AIは、リアルタイムのウェブ検索結果に基づいて回答を生成するため、常に最新の情報を提供することに長けています。LLMは学習データカットオフ日以降の情報については知識が限定的である場合がありますが、Perplexity AIはこの点を補完できます。

2. 検索に特化した設計

・会話型検索エンジンとしての最適化: 
Perplexity AIは、検索エンジンとしての機能に特化して設計されています。ユーザーの質問の意図を理解し、関連性の高い情報をウェブから収集・要約して提示することに優れています。一方、ChatGPTやGeminiは、テキスト生成、翻訳、コード作成など、より汎用的なタスクに対応できるように設計されています。

・深掘りしやすいインターフェース: 
Perplexity AIは、関連する質問を提示したり、ユーザーが追加の質問をしやすいようにインターフェースが工夫されています。これにより、特定のトピックについて深く掘り下げて情報を収集するのに適しています。

3. ユーザー体験の焦点

簡潔で分かりやすい回答: 
Perplexity AIは、情報を簡潔に要約して提示することに重点を置いています。冗長な説明を避け、ユーザーが必要な情報を素早く得られるように設計されています。

・広告の少なさ（現時点では）: 
従来の検索エンジンと比較して、広告表示が少ない、あるいは目立たない傾向があり、情報収集に集中しやすい環境を提供しています。（ただし、将来的に変更される可能性はあります。）

4. 特定のユースケースにおける強み

・学術調査や専門的な情報収集: 
情報源を明示する機能は、学術的な調査や信頼性の高い情報を求める場合に特に有効です。

・最新のニュースやトレンドの把握: 
リアルタイム検索機能により、最新の出来事やトレンドに関する情報を得るのに適しています。

それぞれのサービスには得意とする領域があり、ユーザーの目的や好みに応じて最適なツールは異なります。例えば、創造的な文章作成やブレインストーミングにはChatGPTやGeminiが強みを発揮する場合があるとされています。
総じて、Perplexity AIは「信頼性の高い最新情報を、情報源を明示しながら効率的に収集したい」というニーズに対して、特に強力な優位性を持つサービスと言えるのではないでしょうか！

ぜひ一度無料版から試してみてください↓
https://www.perplexity.ai/

2025年5月5日から12日にかけての一週間、AIの世界はまさにエキサイティングなニュースで溢れていました。

技術は日進月歩で進化し、私たちの仕事や暮らしを変える新しい応用例が次々と登場しています。

そしてもちろん、AIをどう賢く、安全に使っていくかという議論も世界中で活発です。

このコラムでは、この一週間のAIに関する主な出来事をピックアップし、AIモデルの進化、さまざまな産業でのAI活用、最先端の研究、そしてAIのルール作りを巡る動きを解説します。

日本のAI事情についても触れていきますので、ぜひ最後までお付き合いください！

AIモデルはどこまで賢くなる？最新動向をチェック！

AIモデルの世界では、OpenAIのGPT-4.5「Orion」が引き続き話題の中心です。

このモデルはOpenAI史上最大規模とされ、「世界の知識」と「感情的知性」の2つの領域で大きな進歩を遂げたと報告されています。

Orionの強化された知識は、幅広いトピックで文脈に合った的確な応答を可能にし、リサーチやコンテンツ作成、教育分野で特に役立つと期待されています。

さらに、感情を理解する能力が向上したことで、より人間らしいトーンでの対話が可能になり、カスタマーサービスやクリエイティブな文章作成、さらにはセラピーといった分野での活躍も期待されます。

ただ、複雑な論理的思考や数学の問題では、推論に特化したClaude 3.7 Sonnetのようなモデルに比べて課題も残るようです。

これは、AIモデルを選ぶ際には、単に賢さだけでなく、何に活用したいかという目的が重要であることを示しています。

GPT-4.5は、大量のデータからパターンを学ぶアプローチに重点を置いており、段階的に考える思考連鎖型モデルとは異なる手法を取っています。

一方で、OpenAIは2025年7月14日をもってAPIからgpt-4.5-previewモデルを削除すると発表しました。

コストや効率とのバランスを考えた結果とみられますが、その高い性能を惜しむ声も上がっています。

特定の用途での意図理解など、既存の評価基準では測れない能力を持っていたとの評価もありました。

AIモデル開発は、まだまだ進化の真っ最中です。

より賢く、より実用的で、そして経済的にも使いやすいモデルを目指して、開発競争が続いています。

また、様々な産業がAI技術を導入し、新しい価値の創造に成功しています。

AI技術の進歩が社会やビジネスにどのような影響を与えるのか、引き続き注目していきたいと考えます。

AIの進化は本当に日進月歩、スピード感が早すぎて追いかけるのが本当に大変です。

今回は、先週に発表されたAIに関するニュースの中から、特に注目したい動きをピックアップして、紹介したいと思います。

1. 面倒な作業をAIがお手伝い！新しい便利ツールが登場

■パワポ資料作りがラクに？「スライド作成アシスタントv2」
「会社のロゴやデザインが決まったテンプレートで資料を作るのって、意外と手間がかかる…」そんな経験はありませんか？ 株式会社ジーニーの子会社が発表したこのツールは、会社のPowerPointテンプレートをAIが理解して、それに合ったデザインで資料の中身を自動で作ってくれるんです。

会議資料や提案書作りが、もっと速く、簡単になるかもしれませんね。   

■ネットショッピングがもっと楽しく！「Coordware」
オンラインストアで「あなたへのおすすめ」が表示されることがありますよね。ELEMENTS株式会社が発表した「Coordware」は、まさにその進化版。AIがあなたの好みや興味を分析して、ぴったりの記事や商品を自動で提案してくれます。ファッション通販サイトでの導入実績もあるようです。   

2. AIの「頭脳」がさらに進化！より賢く、速く、お得に

AIの性能は、その「頭脳」にあたる「モデル」によって決まります。今週も、AI開発のトップ企業から新しいモデルが続々登場しました。

■OpenAI (ChatGPTの開発元)
より複雑な問題を解くのが得意な「o3」や、速くてお得な「o4-mini」を発表。   
さらに、人気の「GPT-4」シリーズもパワーアップ！ コーディング（プログラミング）能力などが向上した「GPT-4.1」や、より速く・安く使える「mini」「nano」バージョンも登場しました 。用途に合わせて最適なAIを選べる時代になってきています。   

■Google
AIモデル「Gemini」ファミリーに、より細かく設定できる「Gemini 2.5 Flash」や、テキストや画像から動画を作れる「Veo 2」が登場しました。さらに、Googleスプレッドシート（表計算ソフト）で、簡単な指示（プロンプト）だけでAIがデータの要約や分類をしてくれる新機能も発表されました。   

■Adobe (Photoshopなどの開発元)
画像生成AI「Firefly」がさらに進化し、「Firefly Image Model 4」を発表。特に、本物のような写真（フォトリアル）を作るのが得意になったようです。

3. ビジネスの世界でもAIが大活躍！

企業向けのAI活用もどんどん進んでいます。

■安全にAIを使いたい企業向けサービス
Kyndryl社は、セキュリティを重視する企業向けに、自社専用の環境でAIを使える「AI Private Cloud」サービスを発表しました 。金融や医療など、特にデータの取り扱いに注意が必要な業界で役立ちそうです。   

■データ分析をもっと簡単に
Databricks社は、AIを使ってデータ分析や資料作成を助けるツール「AI/BI Genie」などの機能を強化しました 。Excelファイルをアップロードして分析したり 、AIが将来の数値を予測したり 、グラフの異常の原因を探ったり できるようになり、専門家でなくてもデータ活用がしやすくなりそうです。

■AIがリサーチや複雑な作業を代行？
・Anthropic社の「Claude」というAIに、まるでアシスタントのように複数の情報源（社内文書やウェブ）を調べて複雑な質問に答えてくれる「Research」機能（ベータ版）が登場しました 。Google Workspace（Gmailやカレンダーなど）とも連携できるようです 。   

・Microsoft社の「Copilot」にも、リサーチが得意な「Researcher」やデータ分析が得意な「Analyst」といった、専門的な能力を持つ新しいAIエージェントが登場しました。   

・日本のCTC社も、複数のAIエージェントが協力して複雑な業務（例えば会議の日程調整など）を行うサービスを発表しました 。   

4. いろんな業界でAIが活躍中！

■医療・ヘルスケア
AIが診断を助けたり、患者さんのケアに役立ったり、薬の開発を支援したりと、様々な場面で活用が進んでいます。AIによる健康管理や、オンライン診療のサポートなども登場しています。

■金融
リスク管理や不正利用の検知、顧客サービスの向上などにAIが使われています。

■クリエイティブ・広告
AIが広告用の画像やモデルを生成したり 、マーケティング戦略を支援したりしています 。ただし、著作権などのリスクへの注意も必要とされています。   

■公共サービス
日本の厚生労働省が、ハローワーク（職安）の求人票作成支援などにAIを導入する計画を発表しました。   

■ロボット・製造業実世界で動くロボットのためのAI（ロボティクス基盤モデル）を開発する企業「RLWRLD」が大型の資金調達に成功しました 。工場などでの活躍が期待されます。   

5. AIの安全性やプライバシーも大切なテーマ

■Microsoftの「Recall」機能
パソコンでの作業内容をAIが記憶し、後から簡単に探し出せるようにする「Recall」機能が、Copilot+ PC向けに提供開始されました 。便利な反面、発表当初はプライバシーやセキュリティに関する懸念の声も多く上がりました。現在は、利用者が自分で機能をON/OFFでき、データは暗号化されてパソコン内に保存されるなど、対策が強化されています。   

＜まとめ＞
たった１週間でもAIについてたくさんのニュースが、公開されています。

今はまだ黎明期のため、AIに関するサービスが乱立していますが、少し時間が経てば仕事や生活に必要とされていないものは淘汰され、もう少し選択肢が限られてくるのではないかと思われます。

何を選択肢、使っていけばいいのか難しいタイミングではありますが、まずは知っていることが大切です。

今後も、AIに関する情報にアンテナを張って、その可能性を探ってみてください。

先日Googleより、業務効率化に役立つ新しい機能「Google Workspace Flows」が発表されましたので、ご紹介いたします。

◆ Google Workspace Flowsとは？

この機能は、皆様が日常業務で利用されているGoogle Workspaceの各種ツール、例えば Gmail（メール）、Googleフォーム（アンケート作成）、カレンダー（予定表）、スプレッドシート（表計算） などを連携させ、
繰り返し発生する定型的な作業を自動化するためのものです。

これにより、あたかもアシスタントがいるかのように、一部の定型業務をシステムに任せることが可能になりました。

◆ 業務改善への期待

Google Workspace Flowsを活用することで、これまで手間がかかると感じられていた作業を効率化できる可能性があり、業務改善に貢献する注目のサービスと考えられます。

◆ 具体的にどのようなことができるのでしょうか？

Flowsは主に「きっかけ（トリガー）」となる出来事と、それに応じて「実行する操作（アクション）」を設定することで機能します。

1. 「きっかけ」 (トリガー) の設定

まず、どのような出来事があった時に自動処理を開始するかを設定します。

（主な例）
Googleフォームで新しい回答が送信された時
Gmailで特定の条件に合致するメールを受信した時（送信者、件名などで指定可能）
Googleドライブの指定したフォルダに新しいファイルが追加された時
Googleカレンダーでイベントが開始する時や、新しいイベントが作成された時
Googleスプレッドシートで新しい行が追加された時や、特定のセルが更新された時
利用者が手動で開始操作を行った時

2. 「実行する操作」 (アクション) の設定

次に、「きっかけ」に応じて、システムにどのような操作を自動で行わせるかを設定します。

（主な例）
Gmailで定型文のメールを送信する、または下書きを作成する
Googleカレンダーに新しい予定を登録する、または既存の予定を更新する
Google Chatで指定した宛先にメッセージを送信する
Googleスプレッドシートの行を追加・更新する、またはデータを検索する
Googleドキュメントで文書を新規作成する（テンプレート利用可）、または既存文書に追記する
Googleドライブ内のファイルをコピーする、または移動する
Google Tasksに新しいタスクを作成する

3. 連携可能なツール

上記の例にあるような、Gmail、フォーム、カレンダー、スプレッドシート、ドキュメント、Chat、Tasksなど、主要なGoogle Workspaceツール間での連携が可能です。（対応ツールは今後変更・追加される可能性があります）

4. プログラミング知識は不要です

「自動化」と聞くと専門知識が必要に思われるかもしれませんが、この機能は専門的なプログラミング知識は必要ありません。画面上で視覚的に操作し、ワークフロー（一連の作業の流れ）を構築いただけます。

5. テンプレート（ひな形）の活用

一般的な業務プロセスに合わせた**テンプレート（ひな形）**が用意されている場合があります。これを活用することで、設定の手間を省き、より簡単に自動化を始めることが可能です。（例：「フォームの回答をスプレッドシートに記録し、担当者にChatで通知する」など）

6. 条件に応じた処理も可能

「もし特定の条件を満たす場合はAの操作を実行し、そうでなければBの操作を実行する」といった、状況に応じた処理の分岐も設定できます。これにより、より柔軟な自動化が実現します。

◆ 導入によるメリット

これらの基本機能を組み合わせることで、日常的な通知業務、データ転記作業、簡単な承認プロセスなどを自動化し、業務の効率化やヒューマンエラーの削減に貢献することが期待されます。

◆ さいごに

特に、Google Workspaceの各種ツールを積極的に活用されている皆様にとっては、この「Google Workspace Flows」によって多くの定型業務を自動化できる可能性があり、業務改善の一助となることでしょう。

◆ 今後の情報提供について

私自身、まだこの機能を十分に試用できておりません。
今後、実際の使用感や具体的な活用方法について詳しい情報が得られましたら、改めて皆様に情報を共有させていただきます。

多くの店舗様が、公式ウェブサイト、SNS、ポータルサイト、Googleマップなど、お客様からの口コミが寄せられる複数の場所をお持ちのことと思います。

そもそも、お客様から口コミをいただく必要性とは何でしょうか？

良い口コミ評価を獲得し、潜在顧客へのアピールや、ご利用いただいたお客様とのコミュニケーションを通じてリピートに繋げるなど、様々な理由が考えられます。

個人的には、口コミというシステムを最も有効活用できるのは「改善」だと考えています。

良い口コミはさほど気にする必要はありませんが、マイナス口コミは定期的にExcelなどにまとめることが重要です。

マイナス口コミへの返信は最低限行うべきですが、それで終わりではなく、具体的な問題点や課題を特定する必要があります。

まず、どのようなマイナス口コミが多いのかを検証します。

全ての媒体からマイナス口コミを一つのExcelに集約し、改善すべき優先順位をつけていきます。

例えば、「受付スタッフの接客態度が悪い」といった口コミが多ければ、マナー研修などを企画し、現場の意識を高める必要があります。

何らかの施策を実行したら、次は効果測定です。

店長やエリアマネージャーといった責任者に権限を与え、現場での接客態度や研修後の口コミの動向を測定します。

また、業務効率に関するマイナスコメントが多い場合は、店舗の予約・受付フローの見直しが必要です。

恐縮ながら、業務効率化が課題であれば、ぜひFu-Kakuへご相談ください。

お客様からの口コミは可視化され、売上に与える影響力が日々増しているように感じます。

厳しい口コミをいただくと、大変落ち込むこともありますが、そこには業務改善のヒントが隠されています。

定期的にお客様からの口コミを集約し、検証することを習慣化できれば、売上向上はもちろん、業務効率化にも繋がるはずです。

ぜひ一度お試しください。