2024年の法改正により、性風俗店におけるスカウトバックが禁止されました。

これにより、店舗は新たな人材確保の方法を確立する必要に迫られています。従来のスカウトに依存した採用手法はもはや通用しません。

これからの採用活動の主軸となるのが、求人サイトの作成と運用です。

求人サイト作成がなぜ必要？
スカウトバックの禁止は、店舗経営にとって大きな転換点です。これまで外部のスカウト業者に任せていた採用活動を、自社でコントロールする必要があります。その第一歩が、お店の魅力を最大限に伝える求人サイトの作成です。

求人サイトは、お店のブランドイメージを構築し、信頼性を高める役割を果たします。給与体系や待遇、お店の雰囲気、働くスタッフの声などを透明性をもって公開することで、求職者は安心して応募を検討できます。

また、求人サイトを公開することで、お店の存在を広く知ってもらうことができます。これは、従来のスカウトに依存していた採用手法では難しかった点です。

求人サイト運用の重要性
求人サイトは作って終わりではありません。

求人情報は常に最新の状態に保つ必要があります。採用状況に応じて更新し、求職者からの問い合わせには迅速に対応しましょう。

さらに、求人サイトへのアクセス数を増やすための施策も重要です。SEO対策（検索エンジン最適化）を行うことで、「風俗 求人」「ナイトワーク 求人」といったキーワードで検索された際に、自社のサイトが上位に表示されるようになります。

また、SNSと連携して求人情報を発信したり、ウェブ広告を活用したりすることも、より多くの求職者にアプローチするために有効です。

スカウトバック禁止という変化は、店舗にとって一見すると厳しい逆風に感じるかもしれません。しかし、これは自社の採用活動を見直し、より健全で透明性の高い経営へと舵を切る絶好の機会です。

求人サイトの作成と運用に本格的に取り組むことで、お店の魅力を正しく伝え、意欲的な人材を安定的に確保できる道が開けます。

この変化を前向きに捉え、新しい採用戦略を構築していきましょう。

Fu-KaKuでは、求人サイトのLP制作も承っています。
ご興味のある方は、ぜひお問い合わせください。

2025年9月1日より全キャストのリピート獲得数や、失客数などを時系列で把握することができるようになりました！

多くのお客様よりご要望いただいていた機能をやっと実装することができました。大変お待たせしました、、

①【集計月指定】から基準となる集計月をご指定いただき、選択された月から半年先までのリピート状況が確認できます。

②【対象事業所】【店舗指定】から、数値を取りたい対象の事業所、ならびに店舗を指定して【検索絞込み実行】ボタンをクリックするとキャストごとの一覧が表示されます。



③「接客数」とは、基準月（この例では2025年1月）に接客に入った合計値です。「本指名」、「ネット/写真指名」、「フリー」の三項目に分かれて数値が確認できます。

④【リピート数】の各項目について説明します。
「獲得数」は、来店区分それぞれ集計月から半年間で何名のお客様がリピートしたかの数値です。

「失客数」は、集計月の接客数から獲得数を引いた数値です。
「総獲得数」は、すべての来店区分の「獲得数」を足した数値です。
「総獲得率」は、総接客数を総獲得数で割った数値です。

日本の夜の街が、今、大きな変革期を迎えています。
2025年6月28日に施行された改正風俗営業等の規制及び業務の適正化等に関する法律（通称：改正風営適正化法）は、長年の社会問題となっていた悪質なホストクラブの慣行に終止符を打ち、業界全体に透明性とコンプライアンスを求めるものです。

この法律の施行直後である7月31日から8月5日までの期間だけでも、その影響は顕著に現れています。
今回は、この新しい法律が夜の街にどのような変化をもたらしているのか、最新のニュースを交えながらご紹介します。

■「売掛金」回収の厳罰化：全国初の逮捕から続く取り締まり
改正風営適正化法の施行後、最も注目すべきは「売掛金」（未払い料金）の回収を巡る取り締まりの強化です。

法律の施行からわずか数週間後の7月16日には、名古屋のホストクラブ経営者が、女性客の自宅に押し掛け、大声で脅迫した容疑で逮捕されました。

これは、改正法における「売掛金」回収を巡るホストの逮捕としては「全国初」とされており、当局が新規定を厳格に施行する強い意思を示しています 。

さらに、8月4日には熊本でも同様の逮捕がありました。

ホストクラブ従業員が、未払いの飲食代の返済名目で現金を脅し取ろうとした疑いで逮捕され、警察は組織的な犯行の可能性も視野に入れて捜査を進めています。

これらの逮捕は、新法で禁止された「客に注文や料金の支払等をさせる目的での威迫」に直接関連しており 、法執行機関が客を搾取的な債権回収から保護することを最優先していることがうかがえます。   

■変わる広告、変わるビジネスモデル
改正法の大きな柱の一つが、ホストクラブやキャバクラの広告規制です。

警察庁から出された指針により、以下のような表現が禁止されました :   

・「年間売上〇億円突破」「指名数No.1」といった営業成績の直接的な誇示
・「総支配人」「覇者」といった上位を推認させる表現
・「売上バトル」「カネ」といった従業員間の競争を強調する表現
・「○○に溺れろ」「貢げ」といった過度にあおる表現

この規制は、店頭看板だけでなく、SNSや宣伝車両にも適用されます 。実際に、歌舞伎町などの繁華街では、これらの規制に準拠するため、かつて売上高やランキングを表示していた屋外看板の一部が黒く塗りつぶされるといった目に見える変化が起きています。   
これは単なる広告表現の変更にとどまらず、業界のビジネスモデルに根本的な転換を迫るものです。

■その他の法執行と業界への影響
この期間には、他にも以下のような動きがありました。

・無許可営業の取り締まり: 札幌市では8月2日に、パブクラブを無許可で営業し、他人への名義貸しを行った疑いで男女2名が逮捕されました 。無許可営業に対する罰則は大幅に強化されており、法人には最大3億円の罰金が科される可能性があります。   
・スカウトグループによる脅迫: 東京では7月31日に、風俗店から関係を絶つと言われて脅迫したとして、スカウトグループのメンバーと見られる2名が逮捕されました。改正法では、性風俗店による「スカウトバック」（求職者紹介料）も禁止されており、悪質な斡旋行為への監視が強まっています。
・公務員の懲戒処分: 奈良県では7月31日、出張先のホテルで風俗店の女性を盗撮したとして、消防職員が停職処分を受けました。これは個人の不祥事ですが、風俗営業に関連する個人の行動に対する社会全体の目が厳しくなっていることを示しています。   

■今後の夜の街はどうなる？
今回の改正風営法は、「六重の網」とも評される多角的なアプローチで、悪質な営業を封じ込めようとしています。   

・「色恋営業」の禁止（行政処分）
・「売掛金」回収を口実とした売春強要の罰則化（刑事罰）
・「スカウトバック」の全面禁止（罰則）
・無許可営業に対する罰金の大幅引き上げ（法人最大3億円）
・行政処分逃れを許さない欠格事由の拡大
・広告規制の強化

これらの規制により、事業者は料金設定、顧客対応、債権回収、広告など、あらゆる側面で厳格なコンプライアンスが求められます。従業員への包括的な研修や、法律専門家との連携も不可欠となるでしょう。   

「売上競争」から「顧客満足・安全重視」へと大きく舵を切らざるを得ない状況です 。
 

2025年7月22日から29日までのAI分野は、技術革新、ガバナンスの複雑さ、そしてAIが産業や日常生活に浸透する範囲を鮮やかに示しました。

この1週間は、画期的な製品発表から重要な政策転換、深遠な科学的発見に至るまで、AIの現在の軌跡を示す説得力のある情報を提供しています。

次世代の発表：新しいAI製品とモデル
今週は、AIのアクセシビリティと機能の限界を押し広げる重要な製品発表とモデル更新が相次ぎました。

・Google Opal：自然言語のプロンプトだけでミニWebアプリケーションの構築、編集、共有を可能にするAIコーディングツールを発表し、テクノロジー開発の民主化を推進します 。

・OpenAI GPT-5：内部テストで「Reasoning Alpha」機能が確認され、モデルの論理的推論能力と問題解決能力の向上に焦点が当てられていることが示唆されました 。

・Microsoft Windows 11 AI：Copilot VisionをWindows 11に統合し、AI機能を日常のコンピューティング体験にシームレスに組み込む戦略を示しました 。

・Adobe Firefly：AI動画生成ツールに効果音を追加するベータ版機能を発表し、マルチモーダル生成AIの成熟を示しました 。

・AI搭載ウェブブラウザの登場：OpenAIとPerplexity AIがAI搭載ウェブブラウザをリリース予定であり、ユーザーのインターネットとの対話方法を再定義する可能性があります 。

・Pinwheel Watch：子供向けのAI搭載スマートウォッチが発売され、AIのニッチ市場への浸透と同時に、データプライバシーや倫理的懸念が浮上しています 。

AIの活用：産業の変革と生産性の向上
AIは、企業にとってビジネス変革の根本的な推進力となっています。組織の78%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用しており、世界のAI市場は2032年までに1兆7700億ドルに急増すると予測されています 。

AIは、コンテンツ作成、生産性向上、顧客サービス、データ分析、販売、開発など、様々なビジネス領域を変革しています 。しかし、非営利研究グループMETRの研究では、AIコーディングツールが経験豊富な開発者の生産性を19%低下させたことが明らかになり、AIの影響がすべてのユーザーに一様ではないことが示されました 。

中東のカタールでは、ビジネスリーダーが生成AI（GenAI）の導入を急速に加速させており、CEOの90%が過去1年間にGenAIを導入しています。これは、経済の多様化に向けた国家ビジョンと合致しています 。

限界への挑戦：AI研究におけるブレークスルー
AIの基礎研究も目覚ましい進歩を遂げています。

・言語理解のブレークスルー：ニューラルネットワークが言語理解において突然の「相転移」を経験し、単語の意味を理解することに焦点を移すことが発見されました 。

・量子コンピューティングの進展：フォールトトレラント量子コードの解読、指数関数的な高速化、効率的な「マジックステート」の作成、効率的なキュービット増幅器の構築など、複数の画期的な進展が見られました 。

・新ハードウェアとセンシング：超薄型ガラス繊維を介した光速AI計算の実現や、熱、痛み、圧力を感じることができる柔軟な「ロボットの皮膚」の開発が進んでいます 。

・気候変動対策への貢献：AIがセメントの炭素排出量を劇的に削減する方法を発見し、持続可能性の課題解決におけるAIの役割を示しました 。

AIと人間の幸福：ヘルスケアの革新と倫理的ジレンマ
AIはヘルスケア分野で重要な役割を果たしていますが、倫理的な課題も抱えています。

・早期健康状態検出：Apple WatchとiPhoneの行動データを用いたAIモデルが92%の精度で妊娠を検知できるほか、音声解析AI技術が日常会話から認知機能低下を予測できることが示されました 。

・自律手術の進展：AI訓練されたロボットによる完全自律胆嚢摘出手術が成功し、医療AIにおける記念碑的な飛躍となりました 。

・医療AIの倫理的欠陥：ChatGPTのような高度なAIモデルでさえ、倫理的な医療上の意思決定に直面した際に根本的なエラーを犯すことが明らかになり、人間の監督の必要性が強調されています 。

・公共サービスへの統合：NHSは、患者ケアと労働力生産性を向上させるためにAIを活用する戦略的なデジタル＆データブループリントを共同で作成するイニシアチブを進めています 。

未来をナビゲートする：AI政策と規制の流動的な状況
AI政策と規制の状況は流動的です。

・トランプ政権のAI行動計画：2025年7月23日、トランプ政権は「AI行動計画」を発表し、規制緩和、国内AIインフラの構築、米国製AIシステムの世界的普及を促進する方針を示しました 。これには、バイデン前大統領のAI関連大統領令の撤回や、「ウォークAI」の防止などが含まれます 。

・州のAI規制の動向：連邦議会が州のAI規制に対するモラトリアムを課すことに失敗したため、各州は独自のAI法を積極的に制定しています 。

 - テキサス州責任ある人工知能ガバナンス法（TRAIGA）：2026年1月1日施行。人間の行動操作、政府によるソーシャルスコアリング、同意なしの生体認証データ利用、不法な差別などを禁止し、消費者への開示義務や規制サンドボックスを設けています 。

 - コロラド州の包括的AI法：2026年2月1日施行 。

 - ユタ州のHB 452：メンタルヘルスチャットボットによるユーザー情報共有や広告を禁止 。

 - カリフォルニア州の医師意思決定法：AIツールによる利用決定に人間の監督を義務付け 。

 - その他、メリーランド州、オレゴン州、イリノイ州、カリフォルニア州でも特定のAI規制が制定されています 。

コードを超えて：社会的影響と戦略的投資
AIの普及が進むにつれて、より広範な社会的影響と戦略的投資が注目されています。

・グローバルなAI競争の再考：AI競争の成功は、最も高度なモデルの開発だけでなく、発明と広範な社会への普及との間のギャップを埋めることにかかっていると指摘されています 。

・「AI for Good」の取り組み：国連の「AI for Good Global Summit」は、AIを通じて地球規模の課題を解決するための主要なプラットフォームとして機能し、倫理的ガバナンスと協力を強調しました 。

・青少年ユーザーの保護：7歳から14歳の子供たちをAI関連の搾取、操作、現実世界のスキルの侵食から保護するために、ガードレールと教育の必要性が強く訴えられました 。

・産業AIの推進：TechUKの「産業AIスプリントキャンペーン」は、先進製造業、エネルギー、防衛、ライフサイエンス分野でAIがどのようにイノベーションを推進しているかを探っています 。

・大規模なインフラ投資：ペンシルベニア州での900億ドルのエネルギーおよびデータセンター投資や、米国におけるAIインフラ拡大のための約5000億ドルの「Stargate」設立が発表され、AIの優位性を支える基盤となるインフラへの大規模な投資が進行しています 。

結論：今週のAIが示す軌跡
今週のAI分野の動向は、その進化の加速、多様な応用、そして複雑なガバナンスの必要性を明確に示しています。イノベーションの加速と多様化、AI導入の二面性、断片的だが活発な規制状況、AIの社会的到達範囲の拡大と倫理的要請、そして国家戦略的要請とインフラ競争が、AIの未来を形作る主要なトレンドです。AIはもはや未来の概念ではなく、テクノロジー、ビジネス、政策、社会を急速に再構築している現在の現実です。

 

最近社内でもGemini推しを公言していまして、日々進化するGeminiに驚かされている毎日です。

そんなGeminiの機能の中で特に気に入っているのが、GeminiとGoogle Work Spaceを共有することでGoogleカレンダーやタスクをGeminiから読み込むことが可能になります。





例えば、「今日のスケジュールを教えて」とプロンプトを入れると、カレンダーに登録しているスケジュールを一覧で出してくれます。

さらに、「水曜日の17時に山田さんと打ち合わせをするので、場所は渋谷文化村前のスターバックスで設定して」と依頼すると、カレンダーに自動的に登録され、場所情報もGoogleマップと連携されます。



この機能だけでも、Gemini使う価値があると思っています。

また、面白いのが過去の予定を検索することもできるので、「◯◯さんといつ依頼会っていないんだろう？」とか知りたい時はGeminiに依頼することで過去の予定を精査して、提示してくれます。

他にも知らない便利な使い方が多々あるように思うので、また新しい活用方法を発見したらお知らせします！