前回に引き続き、店舗様の実運用にはあまり（というか全く）関係の無いお話をさせていただきます。
入眠剤としてご利用ください。

CMS（コンテンツ管理システム）は、Webサイトのコンテンツを効率的に管理・公開するための強力なツールです。しかし、その性能と拡張性は背後にあるデータベース設計に大きく左右されます。適切なデータベース設計は、CMSのパフォーマンスを向上させ、将来的な機能拡張にも柔軟に対応できる基盤となります。

1. データベース設計の基本原則
CMSのデータベース設計では、以下の基本原則を考慮することが重要です。
正規化: データの重複を排除し、整合性を保つために、テーブルを適切に分割します。正規化により、データの更新や削除時の矛盾を防ぎ、データベースの効率を高めます。
インデックス: 検索やソートを高速化するために、適切なカラムにインデックスを設定します。インデックスは、データベースのパフォーマンスを大幅に向上させる効果があります。
データ型: 各カラムに適切なデータ型を選択します。これにより、データの整合性を保ち、ストレージ効率を高めます。
リレーションシップ: テーブル間の関連性を適切に定義します。これにより、複雑なデータ構造を効率的に管理できます。

2. CMSデータベース設計の重要ポイント
CMSのデータベース設計では、以下のポイントを考慮することが特に重要です。
コンテンツの構造: 記事、ページ、画像などのコンテンツタイプごとに、必要なカラムとリレーションシップを定義します。コンテンツの構造を正確にモデル化することで、柔軟なコンテンツ管理が可能になります。
メタデータ: コンテンツのメタデータ（作成日、著者、カテゴリなど）を適切に管理します。メタデータは、コンテンツの検索、分類、表示に不可欠です。
バージョン管理: コンテンツの変更履歴を管理します。バージョン管理により、過去のバージョンへの復元や変更履歴の追跡が可能になります。
ユーザー管理: ユーザーアカウント、権限、ロールを適切に管理します。ユーザー管理は、セキュリティとコンテンツ管理の効率化に不可欠です。※ちなみに弊社Fu-Kakuでは、それぞれの権限レベルのユーザーに対しメニューの各画面毎にアクセス制限を設定することが可能です。

3. パフォーマンスと拡張性を考慮した設計
CMSのデータベース設計では、パフォーマンスと拡張性を考慮することが重要です。
キャッシュ: 頻繁にアクセスされるデータをキャッシュすることで、データベースの負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
スケーラビリティ: 大量のデータやトラフィックに対応できるスケーラブルな設計にします。スケーラビリティは、将来的な成長を見据える上で重要です。
セキュリティ: データベースへの不正アクセスを防ぐために、適切なセキュリティ対策を講じます。セキュリティは、CMSの信頼性を維持するために不可欠です。

4. まとめ
CMSのデータベース設計は、その性能と拡張性を大きく左右する重要な要素です。適切なデータベース設計により、CMSのパフォーマンスを向上させ、将来的な機能拡張にも柔軟に対応できる基盤を構築できます。CMSのデータベース設計では、正規化、インデックス、データ型、リレーションシップなどの基本原則を考慮し、コンテンツの構造、メタデータ、バージョン管理、多言語対応、ユーザー管理、プラグイン/拡張機能などの重要ポイントを適切に設計することが重要です。また、パフォーマンスと拡張性を考慮し、キャッシュ、スケーラビリティ、セキュリティなどの対策を講じることも重要です。

これらは所謂「教科書的な」原則やポイントではありますが、弊社Fu-Kakuシステムにおいても例外ではなく、これらの基礎の上に様々な要件とそれに対応した設計・実装が積み重なっています。Fu-Kakuがお客様のご要望にお応えし機能拡張を行い常に進化し続けられるのも、正にこうした基盤があるからなのです。

さて、いかがでしたでしょうか。
ここまで読んでも眠気に襲われない方がいらっしゃいましたら、実際に入眠剤を試してみられるのも良いかもしれません。
或いはこういうのチョット勉強してみるのも良いかも？

先日Googleが、検索ページに新たに組み込んだ「AIモード（AI Mode）」のテストを開始すると発表しました。
Googleが開発を進めている検索エンジンにおける「AIモード」は、従来の検索体験を大きく変える可能性を秘めた新機能です。

以下にその概要をまとめます。

＜主な特徴について＞

◯対話型検索
従来のキーワード検索とは異なり、ユーザーはまるでAIと会話しているかのように、自然な言葉で質問できます。
AIは文脈を理解し、より的確で包括的な回答を提供することを目指しています。

◯高度な情報処理
Googleの最新AIモデル「Gemini」などを活用し、複雑な質問や、高度な推論が必要な検索にも対応します。
複数の情報源を統合し、ユーザーが求める情報を整理して提示します。

◯マルチモーダルな検索
テキストだけでなく、画像や音声など、様々な形式での検索が可能になります。
例えば、写真に写っている場所について質問したり、音声で質問したりできます。

◯AI Overviewsの進化
現在すでに実装されている「AI Overviews」をさらに進化させた検索体験を提供するものです。
AI Overviewsは、Google検索での質問に対してAIが簡潔かつ包括的な回答を提示する機能です。

■開発状況
現在、Google Search Labsにて一部のユーザー向けにテストが開始されています。
今後、より多くのユーザーが利用できるよう、機能の改善と拡充が進められています。

■期待される効果
ユーザーは、より効率的に、より深く情報を得られるようになります。
複雑な質問や、専門的な知識が必要な検索も、より簡単になります。
検索体験が、よりパーソナルで、インタラクティブなものになります。

※注意点※
AIによる情報提供には、常に正確性が保証されるわけではありません。
ユーザー自身が情報の信頼性を判断する能力も必要になります。
GoogleのAIモードは、まだ開発中の段階ですが、今後の検索エンジンのあり方を大きく変える可能性を秘めています。

このAIモードが普及すると、SEOの概念に大きな変化をもたらす可能性があります。
主な変化について以下にまとめます。

1. キーワード重視からユーザー意図重視へ
従来のSEOは、特定のキーワードで上位表示されることを目指す傾向が強くありました。
しかし、AIモードはユーザーの質問の文脈や意図を深く理解するため、キーワードだけでなく、ユーザーが本当に求めている情報を提供するコンテンツが重視されるようになります。
そのため、コンテンツ作成者は、ユーザーの検索意図をより深く理解し、それに応える質の高いコンテンツを作成する必要があります。

2. E-E-A-Tの重要性がさらに高まる
Googleは、Expertise（専門性）、Experience（経験）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）を重視しており、これらは「E-E-A-T」と呼ばれます。
AIモードは、情報の正確性や信頼性をより厳格に評価するため、E-E-A-Tの高いコンテンツがより優位に評価されるようになります。
特に、AIが情報を要約して提示する際、信頼性の高い情報源からの情報が優先される可能性が高いため、E-E-A-Tの重要性はさらに高まります。

3. マルチモーダルなコンテンツの最適化
AIモードは、テキストだけでなく、画像や音声など、様々な形式の情報を処理できるようになります。
そのため、SEOの対象は、テキストコンテンツだけでなく、画像や動画、音声コンテンツなど、多様な形式のコンテンツに広がります。
コンテンツ作成者は、これらのマルチモーダルなコンテンツを最適化し、AIが理解しやすいようにする必要があります。

4. ローカルSEOの変化
AIモードは、ユーザーの位置情報や周辺情報を考慮した検索結果を提供できるようになります。
そのため、ローカルSEOの重要性がさらに高まり、地域に根ざしたビジネスは、より詳細な地域情報の最適化が求められます。

5. 検索結果の表示方法の変化
AIモードは、従来の検索結果ページとは異なる、対話形式や要約形式での情報提供が主流になる可能性があります。
そのため、従来の検索順位だけでなく、AIによる回答や要約に自社の情報がどのように表示されるかを意識したSEO戦略が必要になります。

総じてAIモードの普及により、SEOは、単に検索エンジンのアルゴリズムに対応するだけでなく、ユーザーのニーズを深く理解し、質の高い情報を提供するという、より本質的な方向にシフトしていくと考えられます。

とはいっても、SEOが不要になるわけではありません。むしろ、AI時代に対応した新たなSEO戦略が求められます。

具体的には、

1.ユーザーの検索意図を深く理解し、質の高いコンテンツを提供する。
2.E-E-A-Tを高め、情報の信頼性を向上させる。
3.マルチモーダルなコンテンツを最適化し、AIが理解しやすいように構造化する。
4.AIによる情報提供で自社の情報が正しく表示されるように情報を最適化する。

これらの点が、今後のSEOにおいて重要になると考えられます。

Deep Researchは、AIを活用した高度な情報収集・分析ツールです。
GoogleやOpenAIなどが開発を牽引し、従来の検索エンジンを超える能力で注目されています。

最大の特徴は、多様な情報源（Webサイト、論文、書籍、コードなど）から、ユーザーの質問の意図を深く理解し、最適な情報を抽出・分析することです。

複雑な質問や曖昧な要求にも対応し、信頼性の高い情報源に基づいた回答を提供してくれます。

さらに、情報間の関連性を分析し、新たな知見を導き出すこともあるので、業界の未来予想やそれに対するビジネス戦略立案などに使える強力なツールになると感じています。

Deep Researchは、情報過多の現代において、効率的に質の高い情報を取得し、深い洞察を得るための必須になるツールと言えるでしょう。

ただし、AI技術の進歩に伴い、倫理的な問題や情報源の信頼性評価など、まだまだ課題も存在します。

Deep Researchを提供している各社の技術開発で、今後さらに精度があがることを期待しています。

今回、AIを活用した検索エンジンサービスを展開している「Genspark」が提供しているDeep Researchを試してみました。

「これからの風俗業界のあり方、考えられる未来予想についてまとめてください。」とDeep Researchにレポート制作を依頼してみました。

約20分ほどで膨大な資料をもとに、現状把握から未来の市場規模の予想、法規制が業界に与える影響、Z世代の性に対する価値観などなどとても興味深い考察がたくさん出てきました。

今回はマクロ視点のレポート依頼でしたが、もう少し要件を限定した条件で依頼をだしたらどのような内容が返ってくるのか、色々と試してみたいと思っています。

Gensparkでは、一部無料でDeep Researchを使用できるので、皆さんもぜひ一度試してみてみてください。

Genspark
https://www.genspark.ai/

ChatGPTの新しいver「GPT-4.5」について、先日ご紹介したばかりですが、早くもChatGPT超え？とも呼び声高い「Claude sonnet 3.7」について紹介したいと思います。

先月末にver3.7にアップデートしたことで、資料作成やコード生成など、かなり実務で使えるレベルに進化を遂げたと巷で話題の「Claude 3.7 Sonnet」は絶対チェックしておいてください。

■Claude 3.7 Sonnetとは？
Claude 3.7 Sonnetは、2025年2月25日にAnthropicがリリースした最新のAIモデル。
このモデルは、「ハイブリッド推論モデル」として、素早い応答と段階的な思考プロセスの両方の性質を持っています。

ChatGPTと比較して、特にビジネスシーンでの実用性に優れており、皆さんの仕事をスムーズに進め、新しいアイデアを生み出す「頼れる相棒」として活躍してくれます。

■なぜClaude 3.7 Sonnetが「頼れる相棒」なのか？
Claude 3.7 Sonnetが「頼れる相棒」と言える理由は、主に以下の7つの点にあります。

1.状況に応じた臨機応変さ
Claude 3.7 Sonnetは、「考える時間」を調整できるため、簡単な質問にはサッと答え、複雑な問題にはじっくり時間をかけて、より質の高い回答をくれます。まるで、状況に応じて「即答」と「熟考」を使い分ける優秀なアシスタントのようです。

ChatGPTは、一般的に素早い返事を重視していますが、「考える時間」を調整する機能はあまりありません。

2.ビジネスの現場で役立つ
Claude 3.7 Sonnetは、企業の業務で実際にAIがどのように使われているかを考えて開発されています。そのため、実用的な問題解決に役立ちます。例えば、市場調査、データ分析、プレゼン資料作成など、ビジネスの現場で役立つ機能が満載です。

ChatGPTは幅広い知識を持っていますが、ビジネスに特化した機能はClaude 3.7 Sonnetほどではありません。

3.自然で安心な会話
Claude 3.7 Sonnetは、不必要な拒否が少ないため、より自然な会話ができます。また、セキュリティ対策もされており、安心して利用できます。

ChatGPTは、Claude 3.7 Sonnetよりも応答を拒否することが多く、セキュリティ面でも注意が必要です。

4.GitHubとの連携
Claude 3.7 Sonnetは、GitHubと連携することで、コードリポジトリに直接アクセスして、バグを直したり、新しい機能を追加したり、説明書を作ったりできます。

ChatGPTはGitHubとの連携機能が限られています。

5.プログラミングの強い味方
Claude 3.7 Sonnetは、実際のコードを扱い、エラーを見つけて修正したり、新しい機能を追加したりするのが得意です。例えば、ウェブサイトやアプリを改善する際に、その能力を発揮します。

ChatGPTもコードを作成できますが、複雑なコードの処理や実際の開発現場での利用では、Claude 3.7 Sonnetの方が優れています。

6.Claude Code
Claude 3.7 Sonnetは、Claude Codeという開発者向けの新しいツールを利用できます。これは、コードの検索、編集、テスト、GitHubへの登録などを手伝ってくれる、頼りになる協力者です。

ChatGPTは、このようなツールを提供していません。

7.実務に最適
Claude 3.7 Sonnetは、難しい計算問題よりも、企業がAIをどのように使うかを考え、実務で役立つように作られています。

■Claude 3.7 Sonnetでできること
Claude 3.7 Sonnetは、以下のような幅広いタスクであなたの仕事をサポートします。

・メール、企画書、ブログ記事などの文章作成
・プレゼンテーション資料の作成
・市場調査や競合分析
・データ分析と見やすいグラフの作成
・新しいアイデアを考えたり、ブレインストーミング
・外国語の翻訳
・プログラミング（Claude Codeを使用）

■Claude Codeとは？
Claude Codeは、Claude 3.7 Sonnetと一緒に発表された、開発者向けの新しいツールです。
Claude Codeは、あなたのコードを理解し、編集、テスト、そしてGitHubへの登録まで、開発作業を強力にサポートします。

Claude 3.7 Sonnetは、無料で利用できます。まずは無料プランでその実力を体験し、仕事に役立つと感じたら、有料プランへのアップグレードを検討してみましょう。

ぜひ、Claude 3.7 Sonnetを活用して、より創造的で効率的な働き方を実現してください！

日進月歩のAI市場。Open AIがGPT-4.5を発表！

ここ最近は、AI関連のコラムが多くなって興味のない方にとっては、？？となっているかもしれません。
ただ私たちにとって、いや誰にとってもAI技術の進化を追わないということは、生産性を上げることを拒否することと同意だと思います。

実際に使いこなせなかったとして、「何ができるのか？」は絶対に知っておく必要があります。

さて、表題にも書きましたが本日Open AIから発表になった「GPT-4.5」について考えてみたいと思います。

GPT-4.5は、以前のモデルと比較して、能力と安全性においていくつかの進化が見られます。
以下にその詳細をまとめます。

■能力の進化:
•より自然な対話。GPT-4.5は、より自然な対話が可能になるように設計されており、ユーザーの意図をより良く理解し、感情的な知性が向上しています。

•知識ベースの拡大。GPT-4.5は、より広範な知識ベースを持ち、少ないハルシネーションで、執筆、プログラミング、実用的な問題解決などのタスクに適しています。
＊ハルシネーションとは？：事実に基づかない、または現実には存在しない情報を生成すること＊

•創造性と美的直感の向上。GPT-4.5は、美的直感と創造性が向上しており、ユーザーの創造的な執筆やデザインを支援するのに優れています。

•多言語パフォーマンスの向上。GPT-4.5は、多言語MMLU評価においてGPT-4oを上回っています。

■安全性の進化:

•安全評価。GPT-4.5は、有害性、 jailbreakに対するロバスト性、ハルシネーション、バイアスに関する安全評価を受けています。

•有害コンテンツの拒否。GPT-4.5は、有害コンテンツの要求に対する拒否において、GPT-4oと同等の性能を示しています。

•Jailbreakに対するロバスト性。GPT-4.5は、既知のJailbreakに対するロバスト性において、GPT-4oに近い性能を示しています。

•命令階層の遵守。GPT-4.5は、プロンプトインジェクションやその他の攻撃がモデルの安全指示を上書きするリスクを軽減するために、命令階層を遵守するように訓練されています。システムメッセージの指示をユーザーメッセージよりも優先するように学習しています.

•レッドチーミング評価。GPT-4.5は、敵対的なJailbreakに対する評価において、GPT-4oよりもわずかに高い性能を示しています。

■リスクの増加:
•全体的なリスク評価。GPT-4.5は、能力と安全性の両面で改善が見られる一方で、特定のリスクも増加させています。
OpenAI Preparedness Frameworkの下で、事前緩和モデルは説得とCBRNにおいて中程度のリスクとして分類されています。
全体として、GPT-4.5は中程度のリスクと評価されており、適切な安全対策が講じられています。

•CBRN（化学・生物・放射性・核兵器）リスク。GPT-4.5は、専門家が既知の生物学的脅威を再現するための運用計画を支援できることが評価で判明し、中程度のリスク閾値を満たしています。

全体として、GPT-4.5は以前のモデルと比較して、能力と安全性の両面で進化していますが、特定のリスクも認識されており、適切な安全対策が講じられています。

と少し難しい箇所もあったかと思いますが、簡単にいうとより人間の感性に近づいた、しかも安全性を担保した上で、誤った回答をする頻度も劇的に改善されたということです。

現状は、月額費用が200ドル（約3万円）の「ChatGPT Pro」の利用者向けのサービスとなっているが、
来週には数万台のGPUを追加する予定で、月額20ドル（約3000円）の「Plus」の利用者向けにもGPT-4.5を利用できるようになると言われています。

1週間で対応してしまうあたりが、AI業界のとてつもないスピード感をユーザーとして体感することができますね。

ChatGPT Proは契約していないので、Plusで利用できる様になったら使用感をまた共有させていただきます！

ほんとめまぐるしい変化の時代ですね。